古代先哲是超凡智慧的，透过《易经》来看我们现在很热的大数据时代，有很多微妙的联系。《易经》讲，太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦演万物，这与《老子》说讲的“道生一、一生二、二生三、三生万物。”本质上是相同的，都是讲的从自然之数，逐渐演化到万物之象的道理。

关于大数据这个当下的热词，我有个形象的比喻，不知恰当与否：从古至今，我们做事情都追求希望能够做到心中有“数”，那我们接人待物便会更加顺畅、做事成功率会更高；随着信息的越来越发达，我们发现这个“数”像滚雪球一样越滚越大，以几何级数增长，这时，我们作为一个人的物质个体、甚至我们应用的主流软件工具很难储存、掌控、分析它的时候，我们便进入到了这个所谓的“大数据时代”。——可喜的是，任何事物都是一分为二的——我们用于存储数据的“心”，实际上是我们的大脑，原来它所需要做的很多工作，也随着在现代科学技术发展，交由新时代的产物——计算机来做，计算机可以收集、处理、贮存如爆发性增长的信息，甚至很多时候，比我们“心中有数”更加的迅捷、智能与实用。

综上，在科技太不发达、人类尚未开化的远古、上古时代，人类用八卦、河图洛书实现“心中有数”，在科技“太”发达、人类高度文明的当今时代，我们用计算机做到“心中有数”。

一、“变”与“不变”

数据是纷繁复杂的，永远都处于不断变化之中。《易经》最初的名称为《变经》，就是这个道理。易”字，是由日和月组成，有简易、变易和不易三个特点。简易，如日月光明，就是这么明白；变易，如日新月异，每时每刻都在变化；不易，如日月经天，东升西落永恒不变。“数”是《易经》的重要组成部分，八卦共含六十四个卦，一卦含六爻，六十四卦为三百八十四爻，一个卦的每一爻都运动起来看，从初爻一直动到六爻，按照阴变阳，阳变阴的成卦规律以观其玄机，这也同样揭示了事物发展的变化规律，揭示了宇宙万事万物的生成与发展都存在于生生不息、纷繁复杂却遵循一定规律的的运动中，顺其自然，遵循规律，即可从小到大，从弱到强。我们在大数据时代面对的海量的经营数据亦如此理，用户的使用习惯是不断变化的，大众需求的热点是不断变化的、信息革命的焦点是变化的，我们企业的整个经营环境都是变幻着的，但是，如果企业能够从“万变”中抓住“不变”，挖掘到并遵循与利用用户的规律、特定团体的规律、产业发展的规律、人性特点的规律等等，企业便能够借力在竞争中获得强大的来自数据挖掘的力量，从弱到强、从行业边缘到行业核心与主宰。

 二、寻找与遵循“规律”

易学说，万物均有规律，万物均要遵从自然规律，无论是一个社会、一个群体，或者是我们企业当下正在聚焦的“小微”集团，均有它的规律；象数理占是一种挖掘卦中深层次信息的方法，它运用六爻推断，来看事物的内外，看事物的正反面，看事物的变化现象等等；对于大数据时代来讲，数据挖掘正是是去寻找规律、理顺规律、利用规律的工具。对一个企业来说，通过数据挖掘，整合各个层面的数据资源，借助一种行业内的精准发力对大众提供定制化服务的运营模式，将是一种遵从规律的必然。这种基于规律的运营模式，虽不是每次都必定成功，但却能够大大提升了营销成本的精准度与效益度——尤其是对于“粗放式经营”越来越出现“排异反应”的中国移动——从整体来讲，是对企业十分有利的工具，甚至会对企业运营模式产生变革性的影响。

三、模糊数据与第六感

大数据肯定是包含了大量的数据，这里面又包含海量的“模糊数据”，模糊数据中有很多是不精准的，这是我们所掌握的数据越来越多的一个必然的副产品，但是这些整体数据却非常有价值的，是这些价值从冰山底层浮现出来的工具就是智慧的数据挖掘，比如应用正态分布这个统计学里的牛顿定律。通过海量的数据进行挖掘探索，实际上就是一种另外一种意义的预测，这个就如同《易经》中的象、数、理、占，通过太极、阴阳、五行、干支、八卦等一系列的范畴模式来推演，揭示事物本质的运动规律是一样的。在卜卦时，人一定要虔诚集中精力，通过激发人的第六感潜能，从各种卦象中寻找与询卦人处于相同或者类似境地中的卦象，从而为下一步做出决定提供很多的建议作参考。这种第六感并不是迷信思想，也许相同情景里有着相同的电磁波或者磁场等等，但用目前的科学确实无法解释的圆满；就比如在做数据分析的时候，也无法解释为什么你会从庞大的数据中选取某个维度，测算某两种看似无关因素之间的关系一样，有的时候凭借的就是你的经验、直觉，或者先前已经存储在你的脑海里的一种印象。

四、慧眼与慧根

《易经》数理里面就经常把两个看似无关的事件通过卦象和数理转换紧密地联系起来，通过阴阳来挖掘人类应遵循的规律，一阴一阳谓之道，阳主生发，阴主收藏，一年四季春生、夏长、秋化、冬藏，依据这种规律并结合人事，《易经》做了高度的总结概括“天行健君子自强不息”，这样人类便可以与大自然和谐共处。但是这种推演，是需要具有渊博厚重知识的真正的大师才能正确运用的，是那些将《易经》曲解的江湖术士所万万不能及的。如今在数据包发式增长的时代，数据的量不是问题，重要的是你要在茫茫数据中确定哪些维度的数据是你需要统计的，当数据量大了之后会出现各种各样看似都服从正态分布的数据，你要有足够的分辨率才不会被数据所淹没，你要分辨哪些是与通信行业有着潜在联系的，你要发现非常细微甚至隐蔽的关联关系，这些关系有可能为企业创造巨大的价值。

在这一点上，我想作为通信服务提供商，我们拥有硕大的客户群，从而为我们积累不同层面的海量信息提供便利，有个例子，是从近期中国移动培训中维克托教授那里“拿来主义”的：沃尔玛是一个很好使用数据的公司，它很好地进行了数据的管理。沃尔玛它在进行大数据分析的时候就发现当飓风发生的时候人们就会买手电筒，而且它们还会去买一种甜食，也就是一种小饼干，那么没有人知道是为什么，他们不知道到底为什么大家会这样做。但是沃尔玛说既然大家有这种倾向，那么或许我们可以把这两种东西摆在一起，因为当飓风来临的时候人们就会去买手电筒，然后买这种甜饼干。它们确实是这样做的，就发现它们这两种东西的销售数量不断攀升。

我也在想，对内而言，我们的各类业务，我们都知道开通了流量包的客户，进行手机阅读、访问移动商城的几率会大很多，或者注册了母婴连锁会员的用户对母婴保健等信息化服务需求会大很多，这不需要大数据的挖掘便可知道，我们几大运营商也都在做针对性的推荐。那么隐秘在下的呢？是否存在某个商厦辐射的众多社区会对某种信息服务产生同一偏好？具有共同爱好的非正式团体会对团体内主流的产品产生同一偏好？尽管目前这类分析的重要性还未凸显，但是，企业基础信息积累必然将愈加重要，即使是开启了云计算，企业自身的信息积累也是最能够使企业强身健体的良药，比如企业各类营销案的信息积累、重要督办事项的信息积累、客户群非主流维度信息积累等等这些非企业传统的运营分析数据，当这些数据积累到一定量的时候，就会产生不可估量的分析价值。随着企业竞争激烈升级、信息化服务愈加个性化等必然趋势离我们越来越近，这些分析价值必然对企业产生越来重要的影响。

对外而言，我们拥有硕大的信息传递管道，我们去拓展能够分析的数据的内容与范围进而产品化，拓展的越大就越能获得多的数据价值，这些数据的价值也许具有与我们传统通信运营相匹敌的盈利能力。